RELEVIUM
Teadlastele ja kliinikutele
Huvitavaid linke, artikleid, uuringuid, projekte ja sisu valdkonna teadlastele ja arstidele
Meie uurimistöö eesmärgid
01
Töötada välja tehisintellektil põhinev otsustustugisüsteem (AI-DSS) pankreasejuha adenokartsinoomi (PDAC) jaoks, et aidata tervishoiutöötajatel teha paremaid raviotsuseid
05
Looge arstidele, patsientidele ja hooldajatele põhjalik juhtpaneel, mis pakub väärtuslikku teavet haiguste paremaks haldamiseks ja ravivõimaluste valikuks.
09
Töötada välja PDAC-i spetsiifilised toetava ja palliatiivse ravi juhised, pakkudes tervishoiutöötajatele tõenduspõhiseid soovitusi ja parandades patsientide tulemusi.
02
Täiustage andmete kogumise ja analüüsimise võimalusi kasutajasõbralike mobiilirakenduste abil PDAC-patsientidele, hooldajatele ja arstidele.
06
Looge neuropaatilise valu ja sarkopeenia hindamismudeleid, et aidata PDAC-patsiente täpselt hinnata ja neile personaalset ravi pakkuda.
10
Töötada välja põhjuslikud mudelid valuvaigistamisstrateegiate ja toitumis-/füüsilise aktiivsuse sekkumiste efektiivsuse hindamiseks, aidates kaasa tõenduspõhisele otsuste tegemisele ja patsientide ravi parandamisele.
03
Kujundage kantav seade PDAC-patsientide valu reaalajas jälgimiseks ja haldamiseks
07
Luua varajase kahheksia hindamismudel, et tuvastada ja sekkuda kahheksia juhtudesse varajases staadiumis, parandades patsientide tulemusi
04
Sarkopeenia hindamise jälgimisvahendi väljatöötamine PDAC-patsientidel, et aidata kaasa varajasele avastamisele ja sekkumisele
08
Uurida ja arendada multimodaalseid sekkumisi PDAC-patsientide elukvaliteedi parandamiseks, keskendudes erinevatele aspektidele, nagu valu leevendamine, toitumine ja füüsiline aktiivsus
Meie lahendus
Releviumi projektis kasutame mitmesuguseid andurite andmeid, näiteks südame löögisageduse varieeruvust, elektrodermaalset aktiivsust ja valutunnetust, mis on kogutud andurite ja rakenduse kaudu. Need andmed on väärtuslikuks sisendiks nii meditsiiniliste mudelite väljatöötamisel kui ka tõhusate sekkumiste kavandamisel.
​
Andmeid analüüsides tuletame põhjuslikke mudeleid, mis võimaldavad meil ennustada haiguse progresseerumist ja tuvastada potentsiaalseid edusamme, mida saab saavutada elustiili muutuste abil. See andmepõhine lähenemisviis aitab meil mõista tervisenäitajaid mõjutavaid algtegureid.
​
Patsientidele sekkumiste planeerimisel kasutame selgitatava tehisintellekti (AI) tehnikaid, et analüüsida olemasolevaid terviseandmeid vastavalt nendele mudelitele. See võimaldab meil pakkuda läbipaistvat ja arusaadavat teavet analüüsitulemuste kohta. Meie fookuses on nende tulemuste eetiline kasutamine sekkumiste planeerimisel.
​
Nende selgitatavate analüüsitulemustega varustatuna saavad tervishoiutöötajad teha teadlikke otsuseid patsientidele personaalsete elustiili muutuste loomisel. Meie prioriteediks on analüüsitulemuste arusaadavus, mis võimaldab spetsialistidel patsientidega raviteekonnal tõhusalt suhelda ja koostööd teha.
​
Põhjuslike meditsiinimudelite ja selgitatava tehisintellekti kombinatsiooni kaudu on Releviumi projekti eesmärk pakkuda tegutsemiskõlblikke teadmisi sekkumiste planeerimiseks, andes patsientidele ja tervishoiutöötajatele võimaluse teha teadlikke otsuseid ja parandada patsientide tulemusi.
Asjakohased uuringud, publikatsioonid ja uuringud
KITTU
KITTU eesmärk on arendada uroloogias tehisintellekti süsteemi, mis abistab arste ja patsiente otsuste tegemisel, pakkudes terviklikke valikuid. See leevendab asjaomaste isikute koormust ja optimeerib raviotsuseid, aidates kaasa tervishoiu optimeerimisele. Integreerumine tervishoiusüsteemi digitaliseerimisse hõlmab interdistsiplinaarset koostööd. Eesmärk on parandada tõenduspõhiseid ravisoovitusi onkoloogias, vähendades kõrvaltoimeid ja parandades elukvaliteeti. KITTU plaanib laieneda uroloogiast kaugemale, avaldades olulist mõju vähiravile.
​
Vähist paranemise tehisintellekti heaolu klaster (#CS_AIW) ühendab mitmesuguseid EL-i rahastatud projekte, mis keskenduvad tehisintellektile (TI) tervishoiu ja heaolu valdkonnas vähist paranemise valdkonnas. Klaster rõhutab koostööd, lükates tagasi killustatud lähenemisviisid, et edendada vastastikuse rikastamise eetost. Liikmed osalevad sellistes tegevustes nagu patsientide ühenduste kaasamine, ümarlauaarutelud, töötoad, taskuhäälingud ja ühiste andmete väljatöötamine vähijärgses ravis. See koostööalgatus on osutunud väga kasulikuks, edendades valdkondadevahelist koostööd, jagades parimaid tavasid ja jõudes laiema publikuni. Klastri areng näitab selle edu teadmiste ja innovatsiooni loomisel, aktiveerimisel ja edastamisel vaimse tervise, heaolu, vähist paranemise, patsientide toetamise ja osalusuuringute valdkonnas.
​
Elukvaliteedi klastri kohtumine vähimissiooni projektide ja programmi „Euroopa horisont” terviseprojektide jaoks
Elukvaliteedi EL-klaster korraldas kohtumise teemal "Tervishoiumajanduslikud analüüsid Euroopas", kus tutvustati RELEVIUM projekti.
EORTC
EORTC seedetrakti kliinilised uuringud uurivad seedetrakti kasvajate geneetilisi, epigeneetilisi ja immunoloogilisi tegureid. Nende uuringud ühendavad prekliinilisi ja kliinilisi etappe, uurides kasvaja bioloogia uusi aspekte täiustatud tehnoloogia abil. Patsiendikeskse lähenemisviisiga on nende missiooniks multidistsiplinaarsete uuringute kaudu uuenduslike ravistrateegiate väljatöötamine. Nad teevad koostööd erinevate vähiuuringute võrgustikega, rikastavad oma ekspertide meeskonda ja annavad tulevastele juhtidele võimalusi seedetrakti vähiuuringutes.
European Health and Digital Executive Agency
Käimasoleval Euroopa vähivastasel nädalal rõhutab EL oma pühendumust vähiuuringutele ja innovatsioonile. Programmi „Horisont 2020“ rahastatud projektide esiletõstmisel on keskmes tehisintellekti (TI) kasutamine vähiravi parandamiseks. Selliste algatuste nagu QUALITOP eesmärk on luua avatud digitaalne platvorm immunoteraapia jaoks, samas kui ASCAPE arendab haiglatele tehisintellekti taristut, seades prioriteediks rinna- ja eesnäärmevähi. PANCAIM kasutab tehisintellekti genoomika ja pilditehnoloogia integreerimiseks personaalse kõhunäärmevähi meditsiini jaoks ning CLARIFY keskendub vähist paranenute ravijärgse terviseseisundi ennustamisele suurandmete ja tehisintellekti tehnikate abil. Nende ettevõtmiste ühine eesmärk on edendada personaalset meditsiini, parandada ravitulemusi ja parandada vähist paranenute elukvaliteeti.
.jpg)
PANCAIDi projekt on rahvusvaheline uurimiskonsortsium, mis keskendub kõhunäärmevähi varajase avastamise edendamisele minimaalselt invasiivse vereanalüüsi abil. Geneetiliste mutatsioonide, vereringes levivate kasvajarakkude ja teiste biomarkerite analüüsimise abil on projekti eesmärk avastada kõhunäärmevähki varasemas staadiumis, mis võib potentsiaalselt muuta praeguseid diagnostikameetodeid revolutsiooniliselt. PANCAID, mis hõlmab 17 partnerit kaheksast riigist, koondab onkoloogia, molekulaarbioloogia, bioinformaatika ja kliiniliste uuringute alaseid teadmisi. Viieaastase rahastamisperioodiga, mis algab jaanuaris 2023, eesmärk on teha olulisi edusamme varajases avastamises, ravis ja lõppkokkuvõttes patsientide tulemuste parandamises.