RELEVIUM
Unsere Technologie
RELEVIUM verwendet drei Tools zur Verfolgung des Symptomverlaufs: tragbare Geräte, KI-Algorithmen sowie Anwendungen für Patienten und Pflegepersonal, die es Ärzten ermöglichen, personalisierte Behandlungspläne auf die Patienten anzuwenden.
Tragbare Geräte
Eine Multisensor-Smartwatch und Ultraschallbilder
Die Smartwatch enthält eine komplexe Reihe von Sensoren, die kontinuierlich Indikatoren im Zusammenhang mit dem Zustand des Patienten berechnen, wie beispielsweise Herzfrequenzvariabilität, Atemfrequenz, Schätzungen des Stressniveaus, Indikatoren für die Schlafqualität und Indikatoren im Zusammenhang mit körperlicher Aktivität.
Mithilfe der Ultraschallbilder wird regelmäßig die Muskelmasse des Patienten gemessen. So können der Verlauf und die Menge der Muskelatrophie ermittelt und die Herzleistung direkt gemessen und überwacht werden.
In Kombination mit maschinellem Lernen und Signalverarbeitungsalgorithmen werden diese tragbaren Geräte zu individualisierten Lebensstilinterventionen beitragen, die der Arzt für die Patienten entwickelt.
KI-Algorithmen
Zur kontinuierlichen Fernüberwachung von Schmerzen und Sarkopenie sowie zur Entscheidungsunterstützung
Alle Informationen – ob Indikatoren von der Uhr, dem Pflaster oder Selbstauskünfte von Patienten oder Ärzten – werden zusammengefasst und stehen auf einem Dashboard zur Ansicht bereit. Diese Lösungen unterstützen individualisierte und maßgeschneiderte Behandlungspläne. Bei KI-gestützten Gesundheitsdiensten werden Datenanalysen genutzt, um Kausalmodelle für die Abschätzung des zukünftigen Krankheitsverlaufs abzuleiten und frühzeitig vor einer Verschlechterung der Lebensqualität der Patienten zu warnen. Auch die Überwachung der Ernährung und der körperlichen Aktivität der Patienten erfolgt über diese tragbaren Geräte.
High-Level-Architektur
Präsentation der Kommunikation zwischen Patient, Pflegekraft und tragbaren Geräten
Die Webplattform empfängt Daten aus der komplexen Sensoranordnung der Smartwatch und Ultraschallbilder und gleichzeitig Daten aus den Selbstauskünften von Patienten und Pflegepersonal. Auf dieser Plattform werden die Daten analysiert und in aussagekräftige Indikatoren zum Zustand des Patienten umgewandelt, die auf dem Dashboard angezeigt werden können.
