RELEVIUM
לחוקרים ולרופאים
קישורים, מאמרים, מחקרים, פרויקטים ותוכן מעניינים לחוקרים ולרופאים בתחום
מטרות המחקר שלנו
01
פיתוח מערכת תמיכה בקבלת החלטות מבוססת בינה מלאכותית (AI-DSS) עבור אדנוקרצינומה של צינור הלבלב (PDAC) כדי לסייע לאנשי מקצוע בתחום הבריאות לקבל החלטות טיפול טובות יותר.
05
צור לוח מחוונים מקיף עבור קלינאים, מטופלים ומטפלים, המספק מידע בעל ערך לשיפור ניהול המחלה ואפשרויות הטיפול.
09
פיתוח הנחיות לטיפול תומך ופליאטיבי ספציפי ל-PDAC, מתן המלצות מבוססות ראיות לאנשי מקצוע בתחום הבריאות ושיפור תוצאות המטופלים.
02
שיפור יכולות איסוף וניתוח נתונים באמצעות אפליקציות ניידות ידידותיות למשתמש עבור מטופלים, מטפלים ורופאים עם PDAC
06
בניית מודלים לאומדן כאב נוירופתי וסרקופניה כדי לסייע בהערכה מדויקת ובטיפול מותאם אישית לחולי PDAC
10
פיתוח מודלים סיבתיים להערכת יעילותן של אסטרטגיות לניהול כאב והתערבויות תזונתיות/פעילות גופנית, סיוע בקבלת החלטות מבוססות ראיות ושיפור הטיפול בחולים.
03
תכנן מכשיר לביש לניטור וניהול כאב בזמן אמת עבור חולי PDAC
07
צור מודל להערכת קכקסיה מוקדמת כדי לזהות ולהתערב במקרי קכקסיה בשלב מוקדם, ולשפר את תוצאות המטופלים.
04
פיתוח כלי ניטור להערכת סרקופניה בחולי PDAC כדי לסייע בגילוי מוקדם והתערבות
08
לחקור ולפתח התערבויות רב-מודאליות לשיפור איכות החיים (QoL) עבור חולי PDAC, תוך התמקדות בהיבטים מגוונים כגון ניהול כאב, תזונה ופעילות גופנית.
הפתרון שלנו
בפרויקט Relevium, אנו משתמשים במגוון נתוני חיישנים, כגון שונות קצב לב, פעילות אלקטרודרמלית ותחושת כאב, שנאספו באמצעות חיישנים ואפליקציה. נתונים אלה משמשים כקלט בעל ערך הן לפיתוח מודלים רפואיים והן לתכנון התערבויות יעילות.
על ידי ניתוח הנתונים, אנו גוזרים מודלים סיבתיים המאפשרים לנו לחזות את התקדמות המחלה ולזהות שיפורים פוטנציאליים שניתן להשיג באמצעות שינויים באורח החיים. גישה מונעת נתונים זו עוזרת לנו להבין את הגורמים הבסיסיים המשפיעים על תוצאות הבריאות.
בעת תכנון התערבויות עבור מטופלים, אנו משתמשים בטכניקות של בינה מלאכותית מוסברת (AI) כדי לנתח את נתוני הבריאות הנוכחיים בהתאם למודלים אלה. זה מאפשר לנו לספק תובנות שקופות ומובנות לגבי תוצאות הניתוח. אנו מתמקדים בהבטחת שימוש אתי בתוצאות אלו לצורך תכנון התערבויות.
מצוידים בתוצאות ניתוח ניתנות להסבר אלו, אנשי מקצוע בתחום הבריאות יכולים לקבל החלטות מושכלות בעת יצירת התערבויות מותאמות אישית לאורח חיים עבור מטופלים. אנו נותנים עדיפות למובנות תוצאות הניתוח, ומאפשרים לאנשי מקצוע לתקשר ולשתף פעולה ביעילות עם מטופלים במהלך הטיפול שלהם.
באמצעות שילוב של מודלים רפואיים סיבתיים ובינה מלאכותית מוסברת, פרויקט Relevium שואף לספק תובנות מעשיות לתכנון התערבויות, להעצים מטופלים ואנשי מקצוע בתחום הבריאות לקבל החלטות מושכלות ולשפר את תוצאות המטופלים.
מחקרים, פרסומים ומחקרים רלוונטיים
KITTU
KITTU שואפת לפתח מערכת בינה מלאכותית באורולוגיה המסייעת לרופאים ולמטופלים בקבלת החלטות על ידי מתן אפשרויות מקיפות. היא מקלה על הנטל על האנשים המעורבים ומייעלת את החלטות הטיפול, ותורמת לאופטימיזציה של שירותי הבריאות. שילוב מערכת הבריאות בדיגיטציה כרוך בשיתוף פעולה בין-תחומי. המטרה היא לשפר המלצות טיפול מבוססות ראיות באונקולוגיה, להפחית תופעות לוואי ולשפר את איכות החיים. KITTU מתכננת להתרחב מעבר לאורולוגיה, ובכך להשפיע באופן משמעותי על הטיפול בסרטן.
אשכול הישרדות סרטן - בינה מלאכותית לרווחה (#CS_AIW) מאחד פרויקטים שונים במימון האיחוד האירופי המתמקדים בבינה מלאכותית (AI) בתחום הבריאות והרווחה בתחום הישרדות הסרטן. האשכול מדגיש שיתוף פעולה, דוחה גישות מבודדות כדי לטפח אתוס של הפריה הדדית. חברים משתתפים בפעילויות כמו מעורבות של איגודי חולים, דיוני שולחן עגול, סדנאות, פודקאסטים ופיתוח נתונים משותפים בטיפול לאחר סרטן. יוזמה שיתופית זו הוכחה כמועילה ביותר, משפרת שיתוף פעולה בין-מגזרים, משתפת שיטות עבודה מומלצות ומגיעה לקהל רחב יותר. התפתחות האשכול מדגימה את הצלחתו ביצירת, הפעלה ותקשורת של ידע וחדשנות בתחום בריאות הנפש, רווחה, החלמה מסרטן, תמיכה בחולים ומחקר שיתופי.
מפגש אשכול איכות חיים לפרויקטים של משימת הסרטן ופרויקטים של בריאות הורייזון אירופה
ארגון איכות החיים של האיחוד האירופי ארגן מפגש בנושא "ניתוחים כלכליים בריאותיים ברחבי אירופה", שם הוצג פרויקט RELEVIUM.
EORTC
המחקר הקליני של EORTC בתחום מערכת העיכול בוחן גורמים גנטיים, אפיגנטיים ואימונולוגיים בגידולים במערכת העיכול. הניסויים שלהם מגשרים בין שלבים פרה-קליניים לקליניים, וחוקרים היבטים חדשים של ביולוגיה של הגידול באמצעות טכנולוגיה מתקדמת. בגישה ממוקדת בחולה, משימתם היא לפתח אסטרטגיות טיפוליות חדשניות באמצעות מחקרים רב-תחומיים. הם משתפים פעולה עם רשתות מחקר מגוונות של סרטן, מעשירים את צוות המומחים שלהם ומעצימים מנהיגים עתידיים במחקר סרטן מערכת העיכול.
European Health and Digital Executive Agency
בשבוע האירופי נגד הסרטן המתמשך, האיחוד האירופי מדגיש את מחויבותו למחקר וחדשנות בסרטן. תוך הדגשת פרויקטים הממומנים על ידי תוכנית Horizon 2020, הדגש הוא על מינוף בינה מלאכותית (AI) לשיפור הטיפול בסרטן. יוזמות כמו QUALITOP שואפות ליצור פלטפורמה דיגיטלית פתוחה לאימונותרפיה, בעוד ASCAPE מפתחת תשתית בינה מלאכותית לבתי חולים, תוך מתן עדיפות לסרטן השד והערמונית. PANCAIM משתמשת בבינה מלאכותית כדי לשלב גנומיקה ופנומיקת הדמיה עבור רפואה מותאמת אישית לסרטן הלבלב, ו-CLARIFY מתמקדת בחיזוי מצב בריאותי לאחר טיפול עבור ניצולי סרטן באמצעות ביג דאטה וטכניקות בינה מלאכותית. מאמצים אלה שואפים יחד לקדם רפואה מותאמת אישית, לשפר את תוצאות הטיפול ולשפר את איכות חייהם של ניצולי סרטן.
.jpg)
פרויקט PANCAID הוא קונסורציום מחקר בינלאומי המתמקד בקידום גילוי מוקדם של סרטן הלבלב באמצעות בדיקת דם זעיר פולשנית. על ידי ניתוח מוטציות גנטיות, תאי גידול במחזור הדם וסמנים ביולוגיים אחרים, הפרויקט שואף לגלות סרטן הלבלב בשלבים מוקדמים יותר, ובכך לחולל מהפכה פוטנציאלית בשיטות האבחון הנוכחיות. PANCAID, הכולל 17 שותפים משמונה מדינות, מאגד מומחיות באונקולוגיה, ביולוגיה מולקולרית, ביואינפורמטיקה ומחקר קליני. עם תקופת מימון של חמש שנים החל מינואר 2023, הפרויקט שואף להתקדם משמעותית בגילוי מוקדם, טיפול ובסופו של דבר לשיפור תוצאות המטופלים.